Meluasnya Batasan Skala AI

Prinsip-prinsip skala AI pertama kali diperkenalkan oleh pengembang OpenAI pada tahun 2020. Menurut para ahli, peningkatan jumlah parameter model, volume data pelatihan, dan daya komputasi secara langsung meningkatkan kinerja sistem AI. Prinsip ini telah mendorong kemajuan luar biasa dalam model bahasa, dari GPT-2 menjadi GPT-4. Pada 2025, hukum skala AI akan diterapkan pada bidang baru. Startup seperti EvolutionaryScale memanfaatkan prinsip ini untuk model biologis skala besar, sementara Physical Intelligence menggunakannya dalam bidang robotika. Para ahli memprediksi implementasi AI yang lebih sukses di berbagai sektor lainnya.

Penggunaan AI Otonom

Tahun depan, agen web otonom diperkirakan akan menjadi tren utama. Sistem ini mampu mengelola berbagai tugas online harian seperti mengatur langganan, menjadwalkan pertemuan, hingga belanja otomatis. Teknologi ini dapat menjadi terobosan dalam aplikasi AI bagi konsumen.

Pembangunan Pusat Data di Orbit

Tahun 2025 juga diperkirakan menjadi momen terobosan dalam inovasi, dengan proyek besar pertama dalam pengembangan pusat data AI di luar angkasa. Startup Lumen Orbit, yang memperoleh pendanaan sebesar $11 juta, berencana membangun jaringan pusat data orbital dengan kapasitas skala gigawatt. Menurut CEO Philip Johnston, "Alih-alih menghabiskan $140 juta untuk listrik, hanya $10 juta yang diperlukan untuk peluncuran dan panel surya."

Pengaruh Politik Donald Trump

Lanskap politik patut mendapat perhatian khusus. Pada 2025, hubungan antara Presiden AS Donald Trump dan CEO Tesla & SpaceX, Elon Musk, bisa berdampak besar pada perkembangan AI. Kemungkinan perubahan regulasi dapat memengaruhi perusahaan seperti OpenAI dan Tesla, serta mengubah pendekatan global terhadap pengawasan AI. Sikap Elon Musk terhadap keamanan AI, yang mendorong pembatasan luas terhadap pengembang, juga akan berperan penting dalam membentuk industri ini.

Pergeseran Strategi Bisnis di Lab AI

Tahun depan dapat membawa perubahan besar dalam model bisnis AI. Perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic, bersama laboratorium AI terkemuka lainnya, diprediksi akan beralih ke pengembangan aplikasi. Tingginya biaya operasional dan persaingan ketat menjadi pendorong utama pergeseran ini, yang menandai perubahan dari fokus mereka sebelumnya pada pengembangan model AI dasar.

Penelitian AI Otonom

Sistem AI otonom diperkirakan akan memimpin inovasi dalam penelitian AI pada 2025. Sistem ini akan mulai melakukan riset independen di bidang kecerdasan buatan. Para ahli bahkan memperkirakan makalah ilmiah pertama yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI akan diterima dalam konferensi besar seperti NeurIPS, CVPR, atau ICML.

Popularitas Layanan Robotaxi

Taksi otonom diproyeksikan akan menguasai pangsa pasar yang besar pada 2025, dengan estimasi lebih dari 10% di lima kota besar AS. Saat ini, Waymo telah menguasai 22% pasar San Francisco dan berencana untuk memperluas operasinya ke Los Angeles, Phoenix, Austin, Atlanta, dan Miami.

Tantangan dalam Keamanan AI

Namun, di balik kemajuan ini, masalah keamanan dunia maya semakin menjadi perhatian utama. Para ahli memprediksi insiden keamanan besar pertama terkait AI akan terjadi pada 2025. Kemungkinan skenario termasuk sistem yang mencoba mereplikasi dirinya sendiri atau sengaja menurunkan performa untuk menghindari pengawasan. Tantangan ini berpotensi mengubah lanskap AI secara drastis dan memperkenalkan hambatan baru bagi industri ini.